AI記事はSEOに効果がある？ペナルティを避ける作り方を解説

AI記事のSEOとは、生成AIで作った下書きを、検索で評価される品質まで人の手で仕上げて公開・改善する取り組みです。

Googleは作り方より中身を見るため、事実確認と独自の情報を人が担えば、AI記事でも成果は狙えます。本記事では、ペナルティを避ける作り方と公開前の確認点を解説します。

なお、AIを使った記事づくりで成果が出るか不安な方は、カルテットコミュニケーションズのSEOコンサルティングの無料相談もご活用ください。

サイトの状況と広告の検索語句のデータを伺い、AIに任せる工程と人が受け持つ工程を一緒に整理します。

AI記事のSEOとは？Googleの評価の考え方

AIで書いた記事かどうかよりも、読者の疑問に答える中身があるかどうかが、検索での評価を分けます。

まずは、AIで作ったコンテンツについてGoogleが公式に示している考え方を押さえておきましょう。

基本①｜評価されるのは作り方ではなく中身

Googleは2023年2月に、AIで作ったコンテンツの扱いについて、検索セントラルのブログで考え方を示しました。

その中で、AIを使ったからといってランキングで有利になるわけではなく、評価の対象は作り方ではなく内容だと説明しています。

有用、有益なオリジナル コンテンツで、E-E-A-T の基準を満たすものは、検索で上位に表示される可能性が高くなります。作成方法ではなく、内容が評価の対象となります。

引用元：Google検索セントラル ブログ「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」

つまり、AIを使うこと自体を恐れる必要はありませんが、AIを使えば順位が上がると期待することもできません。

AIを使うかどうかより、読者の役に立つ中身があるかを先に考えましょう。

基本②｜順位の操作が目的ならスパムになる

一方で、検索順位を上げることだけを目的にAIで記事を作ると、スパムとして扱われます。

Googleはこの行為を大量生成されたコンテンツの不正使用と呼び、スパムに関するポリシーで禁じています。

大量生成されたコンテンツの不正使用とは、ユーザーをサポートすることではなく、検索ランキングの操作を主な目的として大量のページを生成することを指します。

引用元：Google検索セントラル「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」

ポリシーでは、作り方を問わず、価値のないページを大量に作ることが問題だとしています。

見られているのは「AIを使ったか」ではなく、「読者を助けるためか」と「量で順位を取りに行っていないか」です。

記事を作る目的を、検索順位ではなく読者の疑問に答えることに置きましょう。

基本③｜「誰が・どのように・なぜ」で見直す

Googleは、コンテンツを「誰が、どのように、なぜ」作ったかという観点で見直すことをすすめています。

なかでも「なぜ」は最も重要な問いとされ、アクセスを増やすことが主な目的だと、評価されにくいとしています。

検索ランキングを操作することを目的に AI 生成などの自動化を使用してコンテンツを作成している場合、その行為は Google のスパムに関するポリシーに違反していると見なされます。

引用元：Google検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」

「誰が」は、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が読者に伝わるかどうかに関わります。

E-E-A-Tの考え方は、E-E-A-Tとはで詳しく解説しています。

「誰が・どのように・なぜ」に答えられる記事かを、公開前に確かめましょう。

AI記事がペナルティを受ける4つのパターン

AI記事が順位を落とすのは、AIを使ったからではなく、次のような作り方をしたときです。

Googleは自動のシステムと人による審査で違反を見つけ、場合によっては手動による対策を行うとしています。

違反したサイトは、検索結果での順位が下がったり、表示されなくなったりすることがあります。

NG①｜検索順位のためだけに大量のページを作る

地名や商品名だけを入れ替えた記事を、AIで大量に作るような使い方が典型です。

Googleは、生成AIなどで、ユーザーにとっての価値を加えずに大量のページを作ることを、大量生成の不正使用の例に挙げています。

ページ数が増えても、1本ずつの中身が同じなら、読者にとっての価値は増えません。

公開する本数ではなく、1本ずつが読者の役に立つかで判断しましょう。

NG②｜事実を確かめずに公開する

生成AIは、もっともらしい文章を作るのが得意な反面、事実と違う内容を書くことがあります。

こうした誤りはハルシネーションと呼ばれ、Googleも公開の前に人の手で確かめることが重要だとしています。

生成モデルは事実を取得するのではなく、トレーニング データに基づいて可能性の高い単語のシーケンスを予測します。このため、生成 AI の出力には不正確な情報（ハルシネーションとも呼ばれます）が含まれる可能性があります。

引用元：Google検索セントラル「ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス」

同じガイダンスは、AIで作ったコンテンツを公開する前に、人の手でファクトチェックを行い、正確さと信頼性を確かめるよう求めています。

料金や法令、統計、会社名などは、読者の判断に直接関わるため、誤りがあると記事全体が信頼されなくなります。

数字・固有名詞・法令は、一次情報で1つずつ確かめてから公開しましょう。

NG③｜上位記事の言い換えで独自の情報がない

上位の記事をAIに要約させて並べ替えただけの記事は、文章が整っていても、新しい価値がありません。

Googleも、価値を加えずに他の人の意見を要約しているだけなら、作り方を見直すべきだとしています。

同じ情報が並ぶ検索結果の中で、わざわざその記事を読む理由がなければ、上位に残るのは難しくなります。

自社だけが書ける経験や事例を、1本に1つは入れましょう。

NG④｜著者や作り方を偽る

実在しない専門家のプロフィールを作り、人が書いたように見せるのは避けます。

Googleは、AIで作った顔写真や架空の名前で専門家が書いたように見せることを、欺瞞行為の一種としています。

また、AIを使ったことを伝える場合でも、著者の欄にAIと書くのはふさわしくないとしています。

Google は、コンテンツ作成の一部に AI を使用していることを読み手に明確に伝えることを推奨事項としていますが、著者の署名欄に AI と記載することは、その方法としてふさわしくありません。

引用元：Google検索セントラル ブログ「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」

著者と監修者は実在の人にし、AIの使い方は本文や注記で説明しましょう。

SEOで成果を出すAI記事の作り方｜人とAIの役割分担

AI記事で成果を出すには、AIに任せる工程と人が受け持つ工程を、書き始める前に分けておくことが大切です。

弊社では、テーマ選び・一次情報・確認は人、構成案と下書きはAIという分担を基本に考えています。

STEP①｜狙う検索語句と読者は人が決める

どの検索語句で、どんな読者に届けるかは、事業の戦略に関わるため、AIに任せず人が決めます。

リスティング広告を出している場合は、問い合わせにつながった検索語句が、記事のテーマの有力な候補になります。

広告で反応のよかった語句から記事を作れば、やみくもに本数を増やすより、成果に近いテーマから着手できます。

広告とSEOを組み合わせる考え方は、リスティング広告とSEOを併用するメリットも参考にしてください。

書く記事のテーマは、広告や問い合わせのデータをもとに人が選びましょう。

STEP②｜構成案のたたき台をAIに出させる

見出しの案や、読者が抱きそうな疑問の洗い出しは、AIが得意な作業です。

ただし、出てきた案はそのまま使わず、実際の検索結果を見て、読者の疑問に足りないものがないかを人が確かめます。

検索した人が次に知りたくなる手順や判断の基準が抜けていれば、見出しを足して構成を組み直します。

伝える条件が少ないほど、どの会社が頼んでも同じような構成になりやすいため、自社の情報を先に渡しておきます。

AIの構成案はたたき台として使い、人が検索意図に合わせて直しましょう。

STEP③｜一次情報は人が集めて書き足す

自社の事例、現場の写真、担当者のコメント、自社で調べた数字など、ほかのサイトにない情報は人が集めます。

Googleは、人がどれだけ関わったかを「労力」と表し、生成AIで大量の文章を作るだけでは労力はほとんどかからないとしています。

AIの下書きに、自社だけが持つ一次情報を書き足して仕上げましょう。

STEP④｜事実と表現を人が確かめる

下書きができたら、数字や固有名詞、引用した文が出典どおりかを1つずつ確かめます。

Googleは、titleやメタディスクリプション、構造化データ、画像の代替テキストなど、検索結果に出る部分も確認の対象としています。

医療や金融など、法令で表現のルールが決まっている分野では、広告の審査と同じ目線で言い回しを確かめます。

本文だけでなく、検索結果に出るメタデータまで人が目を通しましょう。

STEP⑤｜公開後は検索データで見直す

公開した記事は、Search Consoleで表示回数やクリック、検索語句を見て、狙いどおりに読まれているかを確かめます。

狙いと違う検索語句で表示されているなら、見出しや本文を読者の疑問に合わせて直します。

公開から日が浅いうちは数字が安定しないため、数週間から数か月の単位で変化を見ます。

公開して終わりにせず、検索データを見て記事を育てましょう。

公開前に確かめるAI記事のチェックリスト

AIで作った記事は、文章が整って見えるぶん、中身の不足に気づきにくくなります。

公開する前に、次の4つの観点で1本ずつ確かめましょう。

チェック①｜検索した人の疑問に答えているか

見出しを上から読んだとき、その検索語句で知りたいことに、順番どおり答えられているかを見ます。

一般論で終わっている見出しには、手順や具体例、判断の基準を足して、読者が次に動ける内容にします。

見出しを読むだけで、答えの流れがわかる構成にしましょう。

チェック②｜数字・固有名詞・引用に出典があるか

料金や件数などの数字、会社名や制度名、引用した文は、元の資料と照らし合わせます。

出典が見つからない数字は、記事から外すか、自社で調べた値に差し替えます。

引用は、公式の資料の文をそのまま写し、文書名とURLを添えると、読者も確かめられます。

出典をたどれない数字は、記事に残さないようにしましょう。

チェック③｜書いた人と作り方が伝わるか

著者のプロフィールや監修者を示すと、読者は誰の経験にもとづく記事かを判断しやすくなります。

Googleは、「どのように作られたのか」と読者が思うような内容なら、AIや自動化の使い方を開示するのは有益だとしています。

たとえば、AIで下書きを作り、担当者が事実を確かめたという流れを、記事の末尾に短く書く方法があります。

誰が書き、どう確かめたかを、読者に見える形で残しましょう。

チェック④｜同じテーマの自社記事と重なっていないか

AIで記事を増やすと、似たテーマの記事が社内で重なりやすくなります。

同じ検索語句を複数の記事で狙うと、評価が分かれてどちらも伸びにくくなるため、公開前に既存の記事と見比べます。

記事どうしの重なりは、キーワードカニバリゼーションとはで詳しく解説しています。

新しく書く前に、同じ検索語句を狙う自社の記事がないかを確かめましょう。

AI記事を量産するときの運用ルール

「SEO記事 量産」という検索も月30回ほどあり、AIで記事の本数を増やしたいと考える担当者は少なくありません。

量産そのものは禁じられていませんが、本数を増やすほど、確認の手間と品質のばらつきも増えます。

ルール①｜人が確認できる本数を上限にする

公開の本数は、AIが書ける本数ではなく、人が事実確認と仕上げをできる本数で決めます。

確認の担当者が月に使える時間を、1本あたりの確認にかかる時間で割ると、無理のない本数の目安が見えてきます。

専門性の高いテーマほど確認に時間がかかるため、テーマごとに目安を分けておくと計画が立てやすくなります。

公開の上限は、人が確認できる本数で決めましょう。

ルール②｜社内の制作ルールを文書にする

担当者ごとにAIの使い方が違うと、品質がそろわず、確認の抜けも起きやすくなります。

使ってよいツールや確認の手順を、社内の制作ルールとして1枚にまとめておきます。

AIの使い方と確認の手順を、社内のルールとして書き残しましょう。

ルール③｜古い記事の更新と統合も予定に入れる

記事は公開した時点の情報で止まるため、料金や制度が変わったら書き直しが必要です。

本数が増えるほど更新の手間も増えるので、新しく書く本数と、直す本数を同じ予定表で管理します。

古くなった記事の扱いは、古くなった記事、削除する？残す？も参考にしてください。

新しく書く時間だけでなく、更新と統合の時間も確保しましょう。

ルール④｜本数より問い合わせにつながる記事を優先する

アクセスが増えても、問い合わせや売上につながらなければ、記事を増やす意味は薄れます。

Search Consoleとアクセス解析で、どの記事から問い合わせが生まれているかを見て、近いテーマから増やします。

広告とSEOの両方を運用しているなら、広告で成約した検索語句を記事のテーマに回すと、成果に近い記事から増やせます。

量産の体制づくりやテーマの選び方に迷う場合は、カルテットコミュニケーションズのSEOコンサルティングでもご相談を受けています。

本数の目標より、問い合わせにつながる記事を先に増やしましょう。

AI記事とSEOでよくある質問

質問①｜AIで書いた記事はGoogleに見分けられる？

Googleは、作り方を問わずスパムを見つけるため、SpamBrainなどのシステムでパターンやシグナルを分析しているとしています。

ただし、AIを使ったこと自体は評価を下げる理由にならず、見られているのは中身です。

見分けられるかどうかより、読者の役に立つ中身かを気にしましょう。

質問②｜AI記事は検索で上位に表示される？

AIで作ったから上がる、下がるということはなく、有用でオリジナルな記事が上位に表示されやすいとGoogleは説明しています。

上位の記事と同じ内容をAIでまとめただけでは、ほかの記事との差がつきにくいと考えておきます。

上位を狙うなら、AIの下書きに自社ならではの情報を足しましょう。

質問③｜AIを使ったことは記事に書くべき？

読者が「どうやって作ったのか」と気になる内容なら、AIや自動化の使い方を伝えるのは有益だとGoogleはしています。

一方で、著者の欄にAIと書くのはふさわしくない方法とされているため、本文や注記で説明します。

AIの使い方は、著者の欄ではなく本文や注記で伝えましょう。

質問④｜AI記事の作成を外注するときの注意点は？

外注先がAIを使うかどうかより、事実確認と一次情報の追加を誰が行うかを、契約の前に確かめます。

納品された記事の数字や引用に出典が付いているか、修正の範囲はどこまでかも、見積もりの段階で決めておきます。

外注するときは、事実確認の担当と一次情報の用意を契約前に決めましょう。

質問⑤｜AI記事で順位が下がったらどうする？

まず、Search Consoleの「手動による対策」レポートに、通知が届いていないかを確かめます。

通知がなければ、読者の役に立っていない記事を書き直すか、似た記事を統合し、価値を足せない記事は削除も検討します。

順位が下がったら、手動による対策の有無を確かめてから記事を見直しましょう。

質問⑥｜AIで作った画像や図を記事に使ってもよい？

AIで作った画像も、内容が正しく読者の理解に役立つなら使えますが、本文と同じように中身を確かめます。

Googleは、どのような自動化を使ったかの背景情報を伝えたり、画像のメタデータを加えたりして、作り方を読者にわかる形で示すことを検討するよう勧めています。

ECサイトの商品画像の場合は、Google Merchant CenterがAIで作った画像にIPTCのメタデータを含めることを求めています。

AIの画像も、中身と代替テキストを人が確かめてから載せましょう。

まとめ｜AI記事のSEOは、人が仕上げる工程で決まる

AIは記事づくりの手間を減らす道具ですが、読者に選ばれる理由をつくるのは、人が足す経験と確認です。

まずは、広告や問い合わせのデータから書くテーマを選び、1本ずつ丁寧に仕上げてみてください。

AIを使った記事づくりの進め方や、書くテーマの選び方に迷う方は、カルテットコミュニケーションズのSEOコンサルティングの無料相談もご活用ください。

広告の検索語句やサイトのデータも見ながら、成果に近い記事から取り組む計画を一緒に立てます。