デマンドジェネレーション広告は、潜在層の興味を育てて商談につなげるための重要な取り組みです。
しかし実際の現場では、
- 興味段階が見極めにくい
- 接触量は増えるのに質が上がらない
- 育成や営業とのつながりが弱い
といった課題が起こりやすいのも事実です。
近年、この構造的な課題を大きく改善しつつあるのがVAC（Value-Based Account Customization）統合と生成AIの活用です。
本記事では、VAC統合と生成AIによるデマンドジェネレーション広告の活用法について解説します。
1. VAC統合で“価値ベース最適化”が可能に
VAC統合の大きなポイントは、広告配信が「量」ではなく「価値」に最適化される点です。
従来の課題
- クリック数に寄せるとリードの質が下がる
- 動画再生に最適化すると成果に結びつきにくい
- 配信量を維持しようとするとターゲットが広がりすぎる
VAC統合後のメリット
- 売上・LTVなど企業が評価したい“価値”を学習に使える
- 機械学習が「質の高いユーザー」へ寄りやすい
- 認知から検討まで、一貫性のある最適化が可能
広告の「獲得量」と「商談化率」を両立させやすくなり、デマンドジェネレーション広告の基盤が強化されました。
2. 生成AIで“潜在層の発見力”が加速
デマンドジェネレーション広告では、まだ顕在化していない潜在層へのアプローチが鍵になります。生成AIの進化により、この“兆し”を捉えやすくなっています。
AIが得意なこと
- 過去の閲覧行動や検索傾向から意図を予測
- 類似企業の動きをもとに「関心が高まりつつある層」を検出
- 属性だけでは判断できない興味の変化を捉える
これにより、“問い合わせをする直前のタイミング”ではなく、検討が始まりそうな瞬間に接触できる確率が上がります。
3. AIでクリエイティブ改善のスピードが向上
デマンドジェネレーション広告は、動画や画像、カルーセルなど多くのフォーマットを扱います。
その分、改善の手間が増えやすい領域でもあります。
AIが担ってくれる最適化
- 反応の良い文言の自動生成
- 過去データから適した訴求軸を提案
- クリエイティブとターゲットのマッチングを高速化
VACが価値ベースの最適化を行い、生成AIが改善を加速することで、成果に直結する広告クリエイティブを育てやすくなります。
4. 育成・営業プロセスの精度も上がる
AIスコアリングを取り入れることで、広告以降のプロセスも改善できます。
育成の無駄が減る理由
- 行動データを基に、商談化の確度を自動判定
- 営業に渡すべきリードを明確化
- 興味段階に応じてメール・コンテンツを出し分け可能
VACの価値基準とAIのスコアリングは相性が良く、広告→育成→商談の流れに一貫性が生まれます。
まとめ
デマンドジェネレーション広告は、AIとVAC統合により“属人的な運用”から“再現性のある運用”へ変わりつつあります。
企業が準備すべきなのは、
- 価値ベースのコンバージョン設計
- 複数フォーマットのクリエイティブ準備
- データ整理と蓄積
の3つです。
これらがそろうことでAIとVACの効果が最大化され、長期的に質の高い見込み顧客を育てていけます。
ぜひ、今後の広告運用にお役立てください。
