AIのSEO対策とは？AI検索で参照されるための進め方と変わる点を解説

AI SEOとは、GoogleのAIによる概要やChatGPTなど、AIが答えを返す検索で、自社のページが回答の根拠として参照されるように整える取り組みです。

土台は従来のSEOと同じで、新しく加わるのは、質問文で考えることと、AIでの見え方を測ることです。本記事では、その意味と進め方、やってはいけないことを解説します。

なお、AI検索での自社の見え方が気になっている方は、カルテットコミュニケーションズのAIO・LLMOコンサルティングの無料相談もご活用ください。

狙いたい質問文と今の検索の状況を伺い、検索広告やSEOとあわせて、何から手を付けるかを一緒に整理します。

AI SEOとは？AIが答える検索で参照されるための取り組み

これまでの検索では、検索結果に並んだリンクの中から、人が読みたいページを選んでいました。

AIが答える検索では、AIが複数のページから答えをまとめ、その根拠となるページへのリンクを添えて示します。

定義①｜対象は、AIによる概要やChatGPTなど「AIが答える検索」

AIによる概要とは、Google検索の結果の上部に、AIがまとめた答えと参考になるページへのリンクを表示する機能です。

Googleには、さらに深い質問や比較に向いたAIモードもあり、ChatGPTやGemini、Perplexityなども、検索した結果をもとに答えを返します。

AI SEOは、こうしたAIの回答の根拠として、自社のページが選ばれる状態を目指します。

AI SEOの対象は、Googleの検索結果だけでなく、AIが答えを返すさまざまなサービスです。

定義②｜Googleは、生成AI向けの最適化もSEOだと説明している

Googleは、生成AIの検索機能に向けた公式のガイドで、AI向けの最適化とSEOの関係を次のように説明しています。

Google 検索の観点から見ると、生成 AI 検索向けに最適化することは、検索エクスペリエンス向けに最適化することであるため、SEO であることに変わりはありません。

引用元：Google検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」

同じガイドでは、生成AIの検索機能はGoogleの中心となる検索ランキングと品質の仕組みに根差しているため、SEOのベストプラクティスは引き続き有効だとしています。

AI SEOは新しい別の作業ではなく、これまでのSEOの延長として取り組むものです。

定義③｜「AIを使ってSEO記事を作る」とは別の話

「AI SEO」という言葉は、AIツールで記事を書いたり、キーワードを調べたりする意味で使われることもあります。

本記事で扱うのは、AIが答える検索で自社が参照されるための取り組みで、AIを道具として使うことそのものではありません。

AIで記事を作る場合も、Googleの検索の基本事項とスパムに関するポリシーを満たすことが前提になります。

「AIで作る」ことと「AIに参照される」ことは、分けて考えましょう。

定義④｜AIO・LLMO・GEO・AEOとの関係

AIの回答で参照されるための取り組みは、AIO、LLMO、GEO、AEOなど、会社や媒体によって呼び方が分かれています。

呼び方ごとの意味の違いは、SEO・AEO/GEO・AIO・LLMOの違いで詳しく解説しています。

呼び方は違っても、AIの回答の根拠に選ばれることを目指す点は同じで、AI SEOはそれをSEOの言葉で言い表したものと考えられます。

呼び方にこだわるより、どのAIの、どんな質問で参照されたいかを決めることが大切です。

AI SEOで変わること・変わらないこと

AI SEOでは何もかもが新しくなるわけではなく、土台の部分はこれまでのSEOとほとんど同じです。

変わる部分と変わらない部分を分けて考えると、限られた時間をどこに使うかが決めやすくなります。

変わらない①｜インデックスとスニペットの条件

AIによる概要やAIモードで根拠のリンクとして示されるには、まず通常の検索に表示できる状態であることが前提です。

AI による概要や AI モードでサポートリンクとしてページが表示されるには、ページがインデックスに登録されており、Google 検索でスニペットが表示され、検索の技術的要件を満たしている必要があります。

引用元：Google検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」

同じページでは、これ以外に追加の技術要件はないとも説明されています。

AI SEOの最初の確認は、ページがインデックスに登録され、スニペットが出ているかです。

変わらない②｜独自の視点がある、役に立つ内容

Googleのガイドでは、独自で価値のあるコンテンツを作ることが、生成AIの検索での存在感を長く高める方法だとしています。

同じガイドは、誰でも書ける一般的な知識をまとめただけの内容より、経験にもとづく独自の視点を持つ内容のほうが、読者に新しい気づきを与えると説明しています。

ほかのサイトの要約ではなく、自社が実際にやって知ったことを書きましょう。

変わる③｜狙う単位が、キーワードから質問文へ

AIに聞くとき、人は「AI SEO」のような短い言葉ではなく、「AI SEOって何から始めればいい？」のような質問の形で入力します。

Googleは、AIがひとつの質問から関連する複数の検索を同時に行って答えを組み立てる手法を、クエリ ファンアウトと呼んでいます。

そのため、一つのページで、質問とその周りの疑問にまとめて答えておくと、回答の根拠に選ばれる機会が増えると考えられます。

キーワードの一覧に加えて、お客さまが実際にする質問文の一覧を作りましょう。

変わる④｜成果の測り方に「AIでの見え方」が加わる

これまでは、検索順位とクリック数が成果を見る中心でした。

AI SEOでは、狙った質問文でAIの回答に自社が出るか、どのページが根拠にされたか、AI経由でどれだけ訪問があったかも見ます。

順位に加えて、AIでの登場と引用、AI経由の訪問を記録しましょう。

変わる⑤｜クリックの前に、答えとして読まれる

AIが答えをまとめて示す検索では、人はページを開く前に、答えの一部を読んで判断することがあります。

そのため、回答の中で社名やサービス名が正しく紹介されているか、誤った情報が出ていないかを確かめることも大切になります。

AIの回答の中で、自社がどう説明されているかも確かめる対象に加えましょう。

AI SEOの進め方｜6つの手順

AI SEOは、一度ページを直して終わりではなく、質問文を足しながら同じ流れを繰り返します。

ここでは、弊社が支援するときの進め方をもとに、6つの手順を紹介します。

手順①｜質問文を洗い出す

最初に、お客さまがAIに聞きそうな質問文を集めます。

営業や問い合わせで実際に聞かれた質問、Search Consoleの質問の形をした検索語、検索広告の検索語句レポートに出てくる言い回しが、よい材料になります。

弊社は検索広告の運用を本業としているため、広告で問い合わせにつながった検索語から、比較や検討の段階の質問文を拾う方法をよく使います。

質問文は、会議で考えるより、実際のお客さまの言葉から集めましょう。

手順②｜今のAIでの見え方を調べる

集めた質問文を、AIによる概要、AIモード、ChatGPT、Geminiなどで実際に入力し、回答に自社が出るか、どのページが根拠になっているかを記録します。

自社が出ない質問文では、どの会社やどのサイトが根拠にされているかも控えておくと、足りない情報が見えてきます。

手を付ける前の見え方を記録しておくと、あとで改善の効果を比べられます。

手順③｜クローラーとインデックスの状態を確かめる

Googleでは、Search Consoleで狙うページがインデックスに登録されているか、robots.txtやサーバーの設定でクロールを止めていないかを確かめます。

ChatGPTの検索では、OpenAIが公開しているクローラーの案内で、検索用のクローラーを止めた場合の扱いが説明されています。

Sites that are opted out of OAI-SearchBot will not be shown in ChatGPT search answers, though can still appear as navigational links.

引用元：OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」

（和訳）OAI-SearchBotを拒否したサイトは、ChatGPTの検索の回答には表示されず、ナビゲーションのリンクとしてだけ表示されることがある、という意味です。

学習用のGPTBotと検索用のOAI-SearchBotは別々に設定できるため、意図せず検索用まで止めていないかを確かめます。

AIに参照されたいのに、検索用のクローラーを止めていないかを最初に確かめましょう。

手順④｜答えのページを整える

手順②で自社が出なかった質問文について、答えになるページがあるか、あっても答えが見つけにくくなっていないかを見直します。

答えのページがなければ新しく作り、あれば見出しと冒頭の文を、質問にすぐ答える形に直します。

AIによる概要に向けた考え方は、AIO最適化（AI Overview）の解説も参考になります。

自社が出なかった質問文から順に、答えのページを用意しましょう。

手順⑤｜会社の情報と、紹介される理由をそろえる

Googleのガイドでは、ローカルビジネスや商品の情報について、Googleビジネスプロフィールなどを使うと、AIの回答とほかの検索結果の両方で表示されやすくなると説明しています。

会社概要、サービスの説明、ビジネスプロフィールの内容をそろえ、古い情報が残らないようにします。

あわせて、業界の媒体への寄稿や取材、導入先との共同の発表など、第三者のサイトで自然に紹介される理由を、事業の活動としてつくっていきます。

会社の情報をそろえたうえで、本当に紹介される価値のある活動を積み重ねましょう。

どこから手を付けるか迷う場合は、カルテットコミュニケーションズのAIO・LLMOコンサルティングにもお気軽にご相談ください。

手順⑥｜同じ質問文で測って直す

手順②と同じ質問文を、同じ条件で、決まった間隔で確かめ、自社の登場と根拠のページの変化を記録します。

改善が見られない質問文は、答えのページの中身や、情報の新しさを見直します。

AIの回答は日によっても変わるため、一度の結果で判断せず、何回かの記録の傾向で見ます。

質問文を固定して記録を続け、一度の結果ではなく傾向で判断しましょう。

AIにも人にも伝わるページの書き方

Googleのガイドでは、生成AIの検索向けに特別な書き方をする必要はなく、内容を細かく分割する必要もないとしています。

ここで紹介するのは、AI専用の書き方ではなく、人が読みやすく、結果としてAIにも内容が伝わりやすい書き方です。

書き方①｜見出しを質問の形にし、すぐ下で答える

見出しを「AI SEOとSEOの違いは？」のような質問の形にすると、読む人は自分の疑問の答えがどこにあるかをすぐ見つけられます。

見出しのすぐ下の1〜2文で問いに答え、その後に理由や具体例を続けます。

見出しで問い、直後の文で答える順番を、ページ全体でそろえましょう。

書き方②｜比べる情報は表にする

料金の違い、プランの違い、方法の違いなど、比べる情報は、文章で長く書くより表にまとめたほうが読み取りやすくなります。

表の項目名は、読む人が比べたい観点に合わせ、数字には単位と時点を添えます。

比べたい情報は、項目と時点がわかる表で示しましょう。

書き方③｜自社にしかない経験やデータを入れる

AIは多くのページから答えをまとめるため、どこにでも書かれている一般論だけのページは、根拠として選ばれる理由が弱くなります。

自社で試した結果、お客さまからよく受ける質問とその答え、現場で気づいた注意点など、自社だからこそ書ける情報を入れます。

一般論のまとめで終わらせず、自社の経験とデータを一つは入れましょう。

書き方④｜誰が、いつ書いたかを示す

記事の冒頭か末尾に、書いた人や確かめた人の名前と立場、更新した日を示します。

AIの分野は変化が速いため、古い情報のまま残っていないかを読む人が判断できるようにしておくことも大切です。

書いた人と更新日を示し、変化の速いテーマは定期的に見直しましょう。

AIでの見え方の測り方

AIでの見え方は、検索順位のように一つの数字では表せません。

Googleのツール、自社の記録、アクセス解析、問い合わせの声を組み合わせて見ます。

測り方①｜Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートを見る

Googleは、生成AIの検索機能での表示を測るための専用のレポートを用意しています。

Google 検索と Discover の生成 AI 機能でのコンテンツのパフォーマンスを測定するには、Search Console の生成 AI パフォーマンス レポートを使用します。

引用元：Google検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」

Search Consoleの基本的な使い方は、Google Search Consoleについてで紹介しています。

Google検索での見え方は、まずSearch Consoleの公式のデータで確かめましょう。

測り方②｜質問文を決めて、AIの回答を定点で記録する

ChatGPTやGeminiなど、Google以外のAIでの見え方は、自社で記録をとって確かめます。

手順①で集めた質問文から、事業に近いものを選んで文言を固定し、決まった間隔で入力して、自社が出たか、根拠にされたページはどこかを表に残します。

AIの回答は人やタイミングで変わることがあるため、ログインの有無などの条件もそろえて記録します。

質問文と条件を固定した記録表を作り、同じやり方で続けましょう。

測り方③｜GA4で、AIサービスからの訪問を見る

GA4では、訪問の参照元として、chatgpt.comやperplexity.aiなどのAIサービスのドメインが表示されることがあります。

こうした参照元からの訪問と、その後の問い合わせや資料請求の数を月ごとに見ると、AI経由の流入が事業にどうつながっているかがわかります。

AIサービスからの訪問は、問い合わせの数とあわせて月ごとに追いましょう。

測り方④｜問い合わせのきっかけを聞く

AIの回答を読んだあと、社名で検索し直して問い合わせる人もいるため、AIのきっかけはアクセス解析だけでは見えにくくなります。

問い合わせのフォームや商談の場で「何で知りましたか」と聞き、選択肢に「AI（ChatGPTなど）」を入れておくと、数字で追えない分を補えます。

フォームの選択肢にAIを加え、きっかけの声を記録しましょう。

AI SEOでやってはいけないこと

AI検索の対策をうたう情報の中には、Googleの公式の説明と食い違うものもあります。

時間とお金を無駄にしないために、次の4つは避けます。

NG①｜質問の言い回しごとにページを量産する

質問文の言い回しが少しずつ違うたびに、別のページを作りたくなるかもしれません。

Googleのガイドは、ランキングや生成AIの回答を操作することを主な目的にこれを行うと、スパムに関するポリシーの大量生成されたコンテンツの不正使用に当たると説明しています。

似た質問は、一つのページの中で見出しを分けてまとめて答えるほうが、読む人にとってもわかりやすくなります。

ページの数を増やすより、一つのページで関連する疑問にまとめて答えましょう。

NG②｜llms.txtなど専用のファイルだけに頼る

AI向けのテキストファイルや特別なマークアップを置けばAIに参照される、という提案を見かけることがあります。

Google 検索（生成 AI 機能を含む）で表示されるようにするために、機械可読ファイル、AI テキスト ファイル、マークアップ、またはマークダウンを新たに作成する必要はありません。Google 検索自体がこれらを使用しないためです。

引用元：Google検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」

同じガイドでは、ほかのサービスのためにllms.txtを用意すること自体は問題ないとしたうえで、Google検索では無視されると説明しています。

専用のファイルを足すより、ページの中身と技術の土台を整えることを優先しましょう。

NG③｜言及や被リンクを買い集める

AIに紹介されたいからといって、お金を払って記事に社名を載せてもらったり、被リンクを買ったりするのは避けます。

リンクスパムとは、検索ランキングを操作することを主な目的として、サイトへのリンクやサイトからのリンクを作成する行為です。

引用元：Google検索セントラル「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」

Googleのガイドでも、ウェブ全体で不自然な言及を追い求めることは、実際にはそれほど役に立たないと説明されています。

紹介は買うものではなく、事業の活動の結果として得るものと考えましょう。

NG④｜AIでの表示を約束するツールや業者に任せきりにする

「AIの回答に表示させます」と約束したり、Googleの内部の指標を使っていると主張したりするツールや業者には注意が必要です。

Googleのガイドは、外部のツールがGoogleの内部のランキングの仕組みやAIの仕組みにアクセスすることはできないと説明しています。

AIでの見え方とLLMOの考え方は、LLMO最適化とはでも解説しています。

ツールや業者の提案は、Googleの公式の説明と照らして判断しましょう。

AI SEOでよくある質問

AI SEOについて、Web担当者からよく受ける質問に答えます。

判断に迷うときは、Googleや各AIサービスの公式の説明に立ち返ると、方向を誤りにくくなります。

質問①｜AI SEOをすれば、これまでのSEOはしなくてよい？

いいえ、AI SEOの土台は、これまでのSEOそのものです。

インデックスへの登録、役に立つ独自の内容、正確な会社の情報が整っていないと、AIの回答の根拠に選ばれる前提が欠けてしまいます。

AI SEOはSEOの代わりではなく、SEOの上に足す取り組みと考えましょう。

質問②｜小さな会社でも取り組むべき？

大きな予算がなくても、質問文の洗い出しと、今の見え方の確認からなら始められます。

自社の地域や得意な分野に絞った質問では、大きな会社より、具体的な経験を書ける小さな会社のページが根拠に選ばれることもあります。

まずは事業に近い質問文を10個ほど選び、今の見え方を記録してみましょう。

質問③｜AIの回答に自社が出てこないのはなぜ？

理由は、答えになるページがない、ページがインデックスに登録されていない、検索用のクローラーを止めている、内容がほかのページと比べて独自性に欠けるなど、いくつか考えられます。

まずは手順③のクローラーとインデックスの確認から始め、次に、その質問への答えがページの中ではっきり書かれているかを見ます。

出てこない理由は、土台・ページの有無・中身の順に切り分けて確かめましょう。

質問④｜AIのクローラーを止めると、どうなる？

Googleでは、検索のAI機能はGooglebotのクロールにもとづいており、Googleのほかのシステムでの学習やグラウンディングを制限するには、Google-Extendedという仕組みを使うと説明されています。

OpenAIでは、学習用のGPTBotと検索用のOAI-SearchBotを別々に設定でき、検索用を止めるとChatGPTの検索の回答には表示されなくなります。

止めたいのが学習なのか検索なのかを分けて、クローラーごとに設定しましょう。

質問⑤｜検索広告とは、どう使い分ける？

社名やサービス名での検索、申し込みの直前の検索は、検索広告でも入口を確保しておくと取りこぼしが減ります。

一方で、AIに聞かれるような疑問や比較の質問には、AI SEOとして答えのページを用意し、時間をかけて根拠に選ばれることを目指します。

OpenAIもChatGPTの広告に関するクローラーを公開しており、AIの回答の場での広告の動きも、あわせて見ておく価値があります。

すぐ拾いたい検索は広告で、育てたい質問はAI SEOで受ける形に分けましょう。

まとめ｜AI SEOは、SEOの土台に質問文と見え方の計測を足すこと

AI SEOは、これまでのSEOを捨てて新しいことを始めるのではなく、SEOの土台の上に、質問文で考える視点と、AIでの見え方を測る仕組みを足すことです。

お客さまの質問に、自社にしかない経験で答えるページを積み重ねるほど、AIの回答の根拠に選ばれる機会も増えていきます。

AI検索での見え方を知りたい方や、何から始めるか迷っている方は、カルテットコミュニケーションズのAIO・LLMOコンサルティングの無料相談もご活用ください。

検索広告とSEOの状況もあわせて伺い、AI検索への対策の進め方を一緒に整理します。