Google検索に導入された「AIオーバービュー（AIO：AI Overviews）」は、検索結果ページにAIが複数の情報をまとめた回答を直接表示する機能です。
これにより、ユーザーはページをクリックせずに解決するケースが増えており、SEOや広告の戦略にも大きな影響を与えています。
広告運用者にとって、AIOを理解し最適化することは今後欠かせません。
本記事では、AIOの概要から、広告運用者が意識すべき点まで詳しく解説します。
AIOとは？
AIOは、GoogleのAIがユーザーの検索意図を解析し、信頼できる複数サイトから情報を抽出・要約して表示する仕組みです。
これにより、ゼロクリック検索が増加し、従来の検索順位頼みの集客が難しくなっています。
一方で、引用されれば検索結果の最上位に近い位置で、大きく露出できるというメリットもあります。
AIOが与える影響
AIOは、SEOだけでなく広告運用にも直結する影響を持ちます。
クリック率が下がりやすい一方、AIO経由で訪れたユーザーは、関心度が高く質の良い流入になりやすいという特徴があります。
広告とSEOを別物と考えるのではなく、AIOを前提とした戦略設計が求められます。
考えられる影響
- クリック率低下：特に非ブランドキーワードでは大きく減少。
- 流入質の変化：滞在時間やCVRが向上する可能性。
- 広告運用への波及：オーガニック減少を広告で補う必要が発生。
AIO対策のポイント
広告運用者も取り入れられるAIO対策があります。
SEOコンテンツと広告の両方で実装できる工夫を意識しましょう。
- E-E-A-Tの強化：専門性・信頼性を示し、著者や実績を明確にする。
- 構造化コンテンツ：見出し・表・FAQなどで情報を整理。Schemaも活用。
- 出典の明示：公的機関や業界団体の情報を引用しAIに選ばれやすくする。
- 独自性の確保：自社データや経験談を盛り込み競合サイトとの差別化を図る。
メリットとデメリット
AIO活用にはメリットとデメリットがあります。
広告運用者は両面を理解し、最適な投資配分を検討することが大切です。
- メリット：AI要約に引用されれば露出が増え、質の高い流入を確保できる。
- デメリット：CTR低下や実装コスト、仕様変更リスクがある。
広告運用者が意識すべき点
広告運用とAIO最適化は切り離せません。
両者を上手に連携させることで、成果を最大化できます。
特に意識したほうが良い点
- SEOと同じ視点を広告に反映
- ブランド広告で信頼性を強化
- AIO表示キーワードを分析し、広告配信に活用
まとめ
AIOが普及し始めた今、検索行動を「クリック」から「答えの取得」へ変える大きな転換期と言えます。
広告運用者はSEOとAIO対策を組み合わせ、より質の高い流入と広告効果の最大化を狙っていかなくてはなりません。
E-E-A-Tの強化、構造化コンテンツ、出典の明示、独自性確保を早期に導入することで、
AIO時代に競合より優位に立つことができるでしょう。
ぜひ、今後の広告運用にお役立てください。
その他
またこちらの記事にて、LLMO最適化についての解説もしておりますので、本記事と合わせてご活用いただければと思います。
SEOだけじゃ足りない？AIに選ばれるための「LLMO」最適化とは
