AIが答えを返す検索で、選ばれる会社へ
AIO（AI検索対策／LLMO）
コンサルティング
ChatGPT・Gemini・GoogleのAIによる概要。AIが答えを返す検索で「引用され、すすめられる」状態をつくるために、戦略の設計から実装・計測までを一貫して支援します。
無料相談・提案依頼を申し込む
サービス資料をダウンロード
多くのお客様に、続けてご依頼いただいています
＼ AI検索について ／
こんなことでお困りではありませんか？
ChatGPTやGeminiで
「自社の名前が出てこない」
見込み客が「〇〇でおすすめの会社は？」とAIに聞いても、挙がるのは競合ばかりで自社の名前が出てこない。AIが根拠にしている情報源に自社が入っていないため、検討の候補から外れてしまっています。
順位は変わらないのに
「クリックが減っている」
AIによる概要が先に答えを示すため、順位は保っていてもクリックが減る「ゼロクリック」が進んでいます。これまでのSEOだけでは、この変化に対応しきれなくなっています。
LLMO・AIO対策を
「何から始めればいいか」わからない
「AIへの最適化が大事」とは聞くものの、会社情報の整備・構造化データ・サイテーションなど論点が多すぎる。自社の状況では何を優先すべきか判断できず、止まってしまっています。
AI検索の効果を
「どう測ればいいか」わからない
AIでの見え方は検索順位のように数字で見えにくく、AIにどれだけ引用・言及されているかを把握できていない。施策のよしあしを判断できないため、改善のサイクルが回りません。
カルテットのAIO対策でできること
AIでの見え方を見える化
（AI可視性の診断）
ChatGPT・Gemini・GoogleのAIによる概要などで、自社と競合が「どの質問で、どれだけ引用・言及されているか」を調べます。今の見え方と競合との差を数字で把握し、どこから手を打つべきかをはっきりさせます。
引用されるための
コンテンツと会社情報の設計
AIが引用しやすい一次情報・結論を先に示す書き方・整理された記述にコンテンツを整え、会社やサービスの情報（エンティティ）をそろえます。構造化データの実装や、指名されるための文脈づくりまで伴走します。
言及・引用・CVの
継続的な計測と改善
AIでの登場率・引用率・言及のされ方と、AI経由の訪問・問い合わせを定点で確かめ、施策の効果を検証します。変化の激しいAI検索に合わせて、コンテンツと情報発信を更新し続けます。
SEOとAI検索を
一つの戦略で両取り
検索順位とAIからの引用を別々に追うのではなく、一つの戦略で設計します。SEOで積み上げたコンテンツと会社情報を、AI検索での言及・推奨にもつなげます。
＼ カルテットが ／
AI検索対策のご依頼先に選ばれる理由
カルテットのAIO対策は、「AIでの見え方の診断」「コンテンツと会社情報の設計」「構造化データなどの技術的な実装」「被リンク・サイテーション」の4つを一貫して支援します。AIへの最適化のノウハウを渡すだけでなく、AIに引用・推奨される状態を事業の成果につなげるところまで、一緒に設計・実行します。
01主要なAI検索に横断で対応
GoogleのAIによる概要（AI Overview）、ChatGPT、Geminiなど、AIごとに参照する情報源や引用の仕方は違います。それぞれの傾向を踏まえ、特定のツールに頼らない、横断的なAI検索対策を設計します。
- AIごとの傾向を把握
- ツールに頼らない設計
02一次情報と会社情報を、実装まで
AIに引用されやすいのは、独自のデータ・一次情報・はっきりした結論を備えたコンテンツです。E-E-A-Tと会社・人・サービスの情報（エンティティ）を軸に、構造化データの実装まで含めて「引用されやすい情報の形」をつくります。
- 一次情報の設計
- 構造化データの実装
03これまでのSEOと一体で設計
AI検索への対策はSEOの置き換えではなく、上位表示とAIからの引用を両方取りにいくのが基本です。順位・クリック率・CVの改善と、AIでの引用・言及を一つの戦略にまとめ、流入と問い合わせを伸ばします。
- 上位表示と引用の両取り
- 一つの戦略に統合
04AI時代の広告の動きも踏まえて設計
当社は運用型広告の専門会社として、ChatGPT広告などAIの回答の場に広がる広告の動向も発信してきました。広告とオーガニックの両面から、AI検索で見込み客に見つけてもらう導線を設計します。
- 広告の動向も把握
- 広告とオーガニックの両面
私たちは、AI検索への対策は「記事のAI最適化」だけでは足りないと考えています
AIに引用・推奨されるかどうかは、記事の本文をAI向けに整えるだけでは決まりません。会社やサービスの情報（エンティティ）の整備、第三者からの言及（サイテーション）や被リンクによる信頼、構造化データ、そしてWeb全体での評判の積み重ねなど、複数の要素がそろって初めて、AIは「この情報源は信頼できる」と判断します。どれか一つが欠けても、AI検索での見え方は伸びにくくなります。
AIに選ばれるための5つの土台
記事をAI向けに書き換えるだけでなく、5つの要素をそろえて信頼を積み上げる
結論を先に・一次情報を添える
会社・サービスを明確にする
第三者からの言及・紹介
情報の意味を機械に伝える
評価と実績を積み重ねるAIに選ばれる土台
わかりやすさ × 信頼の積み重ね
カルテットがAIO対策で行うこと
AI検索での今の見え方の確認から、引用されるための設計・実装、計測と改善までを一貫して担います。
AIでの見え方の診断
ChatGPT・Gemini・AIによる概要で、自社がどの質問で言及・引用されているかを調べます。
KPIと狙う質問文の設計
AI検索での言及・引用を測る指標を決め、狙う質問とトピックを設計します。
引用されるコンテンツの設計
AIが答えの根拠として引用しやすい構成と情報の出し方で、ページを設計・改善します。
会社情報・構造化データの実装
会社やサービスの情報を正しく伝える構造化データと、サイト内の情報の整理を進めます。
サイテーション・被リンクの獲得
外部のサイトで自社が言及・紹介される状態をつくり、信頼の根拠を増やします。
計測と改善の運用
言及・引用・CVを定期的に計測し、結果をもとにコンテンツを更新します。
AI経由の訪問が伸びた支援の事例
AI経由の訪問が伸びた支援の事例を、課題・取り組み・成果の順にご紹介します。
金融系サービスのサイトで
AI経由の訪問が月30件→512件に
AI経由の訪問は月30件。CVが見込める記事にも、外部からの評価が低いものが残っていました
▼取り組み
- CVが見込める記事を被リンクの対象に選定
- 対象ページへの被リンク獲得
- 未獲得の顕在層キーワードで新規記事を制作
- 新規記事にも初動を見て被リンクを追加
2026年6月にAI経由の訪問が月512件。参照ドメインも、2025年9月の246件から2026年9月には638件に増えました
人材紹介プラットフォームで
AI経由の訪問が月251件→1,345件に
AI経由の訪問は月251件。FVのCTAも1種類だけでした
▼取り組み
- TOPの見出しとtitleを主要語を含む形に再設計
- 比較・解説記事からサービスページへ導線を接続
- FVのCTAを無料相談・資料DLの複数に
- フォームをABテストで改善
2026年8月にAI経由の訪問が月1,345件。自然検索クリックも、2025年5月の月8,321件から2026年4月には11,841件に増えています
食品ECのレシピメディアで
AI経由の訪問が月0件→169件に
ChatGPTなどAI経由の訪問は、月0件でした
▼取り組み
- 記事テンプレートにCTAと内部リンクを標準実装
- 季節の導線を再設計（記事→資材→商品）
2026年6月にAI経由の訪問が月169件。自然検索クリックも、2025年5月の月62件から2026年6月には40,335件になりました
防災用品のECサイトで
AI経由の訪問が月2件→124件に
ChatGPTなどAI経由の訪問は月2件。自然検索のクリックも、2025年7月は月8件でした
▼取り組み
- 容量・価格・利用シーン別の比較軸をページに提示
- 停電時の使用時間など課題解決型の記事を制作
- 記事から容量別の商品ページへ内部リンク
- 防災・アウトドア系メディアへの被リンク営業
2026年8月にAI経由の訪問が月124件。自然検索クリックも、2025年7月の月8件から2026年5月には10,731件まで伸びました
※事例は、支援の内容と成果のイメージを示す代表的な例です。実際のデータにもとづく個別の事例は、ご相談の際に開示できる範囲でご案内します。
カルテットのAI検索対策の進め方
AI検索への対策（AIO・LLMO）は、記事をAI向けに書き換えれば伸びるものではありません。AIでの今の見え方の確認、引用されやすい情報の組み立て、会社情報と構造化データの整備、第三者からの言及の獲得、そして計測と改善を続けることで、「AIに引用・推奨される → サイトに来る → 問い合わせ」までがつながります。ここでは、当社のAI検索対策の進め方を9つのステップでご紹介します。
STEP①｜KPIを設計する（AIでの見え方の指標）
最初に、AI検索への対策が事業の中で担う役割を決めます。順位だけでなく、AIの回答での「引用・言及」を指標にし、どの成果につなげるかを定めます。
「可視性 → 流入 → 成果」に分けると、どこで止まっているかがわかり、改善の順番を決められます。
STEP②｜AIへの質問文（プロンプト）を洗い出す
AIに実際に入力される質問文を洗い出し、診断と計測の対象を決めます。キーワードの一覧ではなく、「〇〇でおすすめの会社は？」「〇〇の費用は？」のような会話の形で整理します。
洗い出した質問文は文言を固定し、ChatGPT・Gemini・Perplexity・AIによる概要・AIモードで同じ条件のまま繰り返し確かめます。施策の前後で、AIでの露出を比べられるようにするためです。
STEP③｜AIでの見え方を診断する
洗い出した質問文で、自社と競合がAIの回答にどれだけ登場し、引用されているかを調べます。
今の見え方と競合との差を明らかにし、優先して取りにいく質問とテーマを決めます。
STEP④｜狙う質問文とトピックを設計する
AIに聞かれる質問文を軸に、狙うトピックと検討の段階を整理します。
段階ごとに「AIにどう扱われたいか」を決め、必要なコンテンツと会社情報を設計します。
STEP⑤｜引用されるコンテンツを設計する
AIが引用しやすい形に、コンテンツを整えます。
1結論を先に、要点を整理する
問いへの答えを冒頭で示し、見出し・箇条書き・表で要点を整理します。AIが引用しやすいまとまりで情報を取り出せる形にします。
2一次情報・独自のデータを加える
独自の調査、実際のデータ、具体的な事例など、ほかにない情報を盛り込みます。AIが「このサイトにしかない情報」と判断できる要素を増やします。
STEP⑥｜会社情報（エンティティ）と構造化データを整える
会社・サービス・執筆者の情報を、AIが正しく理解できる形に整えます。
1会社情報をそろえる
会社概要・サービスの説明・提供価値・実績を同じ表現で示し、外部のプロフィールとも表記をそろえます。AIが「どんな会社か」を取り違えない状態をつくります。
2構造化データ（Schema）を実装する
Organization・FAQ・Article・Serviceなどの構造化データを実装し、ページの意味を検索エンジンとAIに伝えます。引用されるときの正確さと、登場する機会を高めます。
STEP⑦｜サイテーション・被リンクを獲得する
AIは、第三者からどれだけ言及・紹介されているかを信頼の判断材料にします。事業と関係の深い媒体への寄稿・取材・事例の掲載などを通じて、自然な文脈での言及（サイテーション）と被リンクを増やします。信頼性の高いメディアや一次情報からの言及は、AIの回答で引用される可能性を高めます。
STEP⑧｜計測してレポートする
主な質問文でのAIの引用・言及の推移と、AI経由の訪問・問い合わせを定点で確かめます。どの施策が引用につながったかを分析し、効果の出た型を広げます。順位・クリック率・CVといったこれまでの指標とあわせてレポートし、事業への効果を見える形にします。
STEP⑨｜改善とアップデートを続ける
AI検索は、仕様やアルゴリズムの変化がとても速い分野です。AIの回答の変化や新しい引用元を見ながら、コンテンツの追記・統合、会社情報の更新、新たなサイテーションの獲得を続け、AIでの見え方を保ち、広げていきます。
ほかのAI検索対策サービスとの違い
対応の範囲・実装の力・SEOとの一体設計・変化への追随の4つで、AIの可視化ツールだけを使う場合や、これまでのSEO会社と比べたときの違いを整理しました。
| カルテット | AIの可視化ツールだけ | これまでのSEO会社 | |
|---|---|---|---|
 対応の範囲 | ◎ 診断から実装・改善まで、一貫して支援 | △ 見える化が中心で、施策の実行は別に必要 | △ 順位が中心で、AIからの引用や会社情報への対応は手薄になりがち |
 実装の力 | ◎ 一次情報・会社情報・構造化データまで実装 | × 改善の実行は対象外で、社内での対応が必要 | △ これまでのSEOの延長にとどまりやすい |
 SEOとの一体設計 | ◎ 順位とAIからの引用を一つの戦略で両取り | △ SEOの施策とは別の管理になりがち | ○ SEO寄りで、AI検索の変化への対応が遅れがち |
変化への追随 | ◎ 計測の結果をもとに、打ち手を続けて更新 | ○ 数字は出るが、判断は利用者しだい | △ 会社によって、AI検索の知見の差が大きい |
＼ AIOコンサルティング ／
料金プラン
スポット
AI可視性診断プラン
AI検索での今の見え方を明らかにし、対策の優先順位とロードマップをまとめます。
- 課題のヒアリングとAIでの見え方のKPI設計
- ChatGPT・Gemini・AIによる概要での登場・引用の調査
- 競合とのAIでの見え方の差の分析
- 狙う質問文・トピックの整理（比較・定義・指名）
- AIが参照している引用元の分析
- 会社情報・構造化データの現状の点検
- 優先度にもとづくロードマップ
- コンテンツ・サイテーション施策のたたき台
月額
AIO・LLMOコンサルティングプラン
社内での運用を前提に、AI検索対策の設計から改善のサイクルまで、毎月伴走します。
- 月1回の定例（60〜90分）：進捗の共有・課題の整理・翌月の施策づくり
- AIでの見え方のKPIの管理（引用率・言及率・AI経由のCV）
- 引用されるコンテンツと会社情報の設計
- 狙う質問文・トピックの更新と優先順位づけ
- 新しい記事・LPのAI向けレビュー（執筆は社内または別途）
- 構造化データの実装方針とレビュー
- サイテーション・被リンク獲得の方針とアプローチ案
- 月次レポート（AIでの引用状況の振り返りと翌月の行動リスト）
月額
AIO運用代行プラン
戦略に沿ったコンテンツのAI向け改善や構造化データの実装、サイテーションの獲得まで、運用をまとめて代行します。
- 毎月の優先する質問文・トピックの選定
- 引用されるコンテンツの制作・改修の代行（結論を先に・一次情報・整理）
- 公開済みの記事のAI向けリライトの代行
- 会社情報の整備・構造化データの実装の代行
- サイテーション・被リンク候補のリスト化とアプローチの代行
- AIでの引用・言及の定点計測とレポート
- 週次の簡単な進捗共有（ご希望のチャットツールで）
※その他、ご予算に応じたプラン調整も可能です。
あわせてご相談いただけるサービス
AI検索への対策とあわせて、SEOや検索広告もまとめてご相談いただけます。
SEOコンサルティング・SEO対策代行問い合わせから逆算したSEOの戦略設計から、記事制作・内部対策・被リンクまで一貫して支援します。
月20万円〜（コンサルティングプラン）
詳しく見る ›
リスティング広告運用代行Google広告・Yahoo!広告・Microsoft広告の運用を代行します。広告費に応じた定額制の手数料です。
運用手数料 月3万円〜（広告費20万円まで）
詳しく見る ›
広告代理店・HP制作会社様向けパートナー御社のパートナーとして、リスティング広告の運用業務をお受けします。
詳細はページでご案内
詳しく見る ›
Salesforce導入支援SFA・CRM・MAの導入と、定着・活用までを支援します。
詳細はページでご案内
詳しく見る ›
ご相談から成果が出るまでの流れ
無料相談当日〜3営業日AI検索で狙いたい質問やテーマ、今の検索流入と問い合わせの状況を伺い、進め方をすり合わせます。
AIでの見え方の診断とご提案約1〜2週間AI検索での言及・引用の今の状況を調べ、指標と優先する施策をまとめてご提案します。
ご契約・キックオフ初月狙う質問文とトピックを決め、計測の方法とレポートの形式を決めます。
コンテンツ・構造化データの実装1〜3か月目引用されるためのコンテンツの設計と、会社情報・構造化データの実装を進めます。
計測と改善3〜6か月目言及・引用・CVの変化を計測し、効果の出ていないテーマを見直します。
継続的な運用6か月目以降AI検索の変化に合わせてコンテンツを更新し、引用される状態を保ちます。
↓↓↓
「どのプランが合うかわからない」という方も、まずはAIでの見え方のヒアリングからお気軽にご相談ください
無料でAI検索対策の打ち手を整理します
カルテットコミュニケーションズについて
株式会社カルテットコミュニケーションズは、リスティング広告をはじめとする運用型広告の運用代行を中心に、マーケティングの支援を行ってきた会社です。名古屋本社と東京・大阪・福岡の各支社から、お客様の集客を支援しています。
SEO・AI検索対策は、SEOコンサルタントの柴田卓真・山口耀平と、データベース型サイトのSEOを専門とする門田光正の3名で担当します。戦略の設計から記事制作・内部対策・被リンクまでを一つのチームで一貫して進め、月1回の定例とチャットで日々のご相談にもお応えします。
| 会社名 | 株式会社カルテットコミュニケーションズ |
|---|---|
| 設立 | 2011年8月1日（2009年10月 個人事業として創業） |
| 拠点 | 名古屋本社・東京支社・大阪支社・福岡支社 |
| グループ従業員数 | 107名（2025年8月時点） |
| 主な業務 | リスティング広告運用代行、その他の運用型広告の運用代行、マーケティングツールの開発・販売、SFA/CRM/MA/AIの導入・活用支援 など |
全国・全業種に対応
全業種・全国に対応しています（オンラインでのお打ち合わせも可能です）。
対応業種の例
拠点（会社概要より）
AI検索対策についてのブログ記事
担当コンサルタント
SEOコンサルタント
柴田 卓真
前職の広告代理店で、中小企業から大手企業まで、広告運用・SEO・SNS運用・サイト分析に携わってきました。2022年2月にカルテットコミュニケーションズへ中途入社し、コンサルティング部で毎月約40社以上の広告運用を担当。現在は新規事業開発部でSEOコンサルティング事業の責任者としてお客様を支援しながら、自社メディア「知っ得ブログ」のSEOやセミナーへの登壇も担っています。
SEOコンサルタント
山口 耀平
日本マーケティング学会会員。プライム上場企業で大規模サイトの運用に従事した後、自身のアフィリエイトサイトを収益化・成長させた経験を生かして独立しました。法人向けに、SEO戦略の立案から実行支援までを一貫して手がけています。
DB型サイトSEOコンサルタント
門田 光正
金融・人材・メーカー・士業など幅広い業界で、30以上のWebサイトの立ち上げから運用までを一貫して担当してきました。メディアやECに加え、データベース型サイトのSEO設計・最適化を得意としています。アメリカ・ドイツ・オーストラリア・ニュージーランドの企業の支援実績があり、多言語サイトのテクニカルSEOやコンテンツ戦略の設計にも対応します。
AIO（AI検索対策）のよくあるご質問
Q.LLMOとAIOは、どう違うのですか？＋
Q.これまでのSEOは不要になるのですか？＋
Q.どのくらいの期間で成果が見えますか？＋
Q.AIに引用されているかは、どう測るのですか？＋
Q.コンテンツの制作や構造化データの実装も頼めますか？＋
Q.対象になるAIはどれですか？＋
Q.対応できない業種はありますか？＋
AIO（AI検索対策）のご相談はこちら
「AI検索で自社がどう扱われているかを知りたい」「LLMO・AIO対策を何から始めるか整理したい」といったご相談は、お電話またはフォームからお気軽にお問い合わせください。今の課題を共有いただければ、初回の無料相談で、優先して着手すべき点を整理してお伝えします。
