採用のLLMO対策とは？求職者のAI検索に備える採用サイトの作り方を解説

採用のLLMOとは、求職者がChatGPTやGeminiなどのAIで仕事や会社を調べたときに、自社の求人や働き方が正しく紹介されるよう、採用サイトと外部の情報を整える取り組みです。

AI専用の作業より、求職者の質問に答えるページと、求人票などとの食い違いをなくすことが要になります。本記事では、求職者がAIに聞く質問と、採用サイトの整え方を解説します。

なお、自社の採用サイトがAIにどう紹介されているか気になる方は、カルテットコミュニケーションズのAIO・LLMOコンサルティングの無料相談もご活用ください。

求職者に聞かれそうな質問と今の採用サイトの状況を伺い、優先して整えるページを一緒に洗い出します。

採用のLLMOとは？求職者がAIで会社を調べるときの備え

採用のLLMOでは、AIが求職者に返す回答と、その回答の材料になる情報の両方を見ます。

材料には、自社の採用サイトのほか、求人媒体の求人票、口コミサイト、公的なサイト、ニュースなどがあります。

定義①｜採用SEOは検索結果を、採用のLLMOはAIの回答を見る

採用SEOは、「職種名＋地名」や「社名＋採用」などの検索で、採用サイトを上位に表示させる取り組みです。

採用のLLMOは、求職者がAIに話しかけるように質問したとき、その回答の中で自社がどう紹介されるかを整えます。

検索結果では求職者が自分でページを選びますが、AIの回答では、AIが複数の情報をまとめて会社の姿を短い文章で伝えます。

LLMO（大規模言語モデル最適化）そのものの考え方は、LLMO最適化の解説記事で詳しく紹介しています。

採用のLLMOは、順位ではなく、AIが語る自社の姿を整える取り組みです。

定義②｜AIは採用サイトだけでなく求人票や口コミも読む

AIは、自社の採用サイトに書いたことだけで会社を説明するわけではありません。

求人媒体の求人票、口コミサイトの投稿、ニュースの記事など、ネット上にある情報を組み合わせて回答をつくります。

そのため、採用サイトと求人票で給与や勤務地が食い違っていると、AIの回答も古い条件や誤った条件を伝えることがあります。

社内では当たり前になっている制度や数字も、ネット上のどこにも書かれていなければ、AIは語ることができません。

採用サイトの中身と、外にある自社の情報の両方をそろえることが出発点です。

定義③｜土台はGoogle検索と同じで、特別なファイルは要らない

GoogleのAIによる概要やAIモードにページが表示されるための条件は、通常の検索と変わりません。

AI による概要や AI モードでサポートリンクとしてページが表示されるには、ページがインデックスに登録されており、Google 検索でスニペットが表示され、検索の技術的要件を満たしている必要があります。これ以外に追加の技術要件はありません。

引用元：Google検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」

同じ文書では、AI機能で表示されるために、AI向けの特別なファイルや専用の構造化データを作る必要はないとも書かれています。

AIO・LLMO・GEOなどの呼び方の違いは、SEO・AEO/GEO・AIO・LLMOの違いで整理しています。

まずは、採用サイトのページが検索にきちんと登録されているかを確かめましょう。

求職者がAIに聞く4つの場面と質問の例

求職者がAIに聞く内容は、応募までのどの場面にいるかで変わります。

場面ごとに質問の例を書き出すと、採用サイトに足りないページが見えてきます。

場面①｜条件に合う会社を探す

最初の場面では、求職者は職種や地域、働き方の条件を入れて、候補になる会社をAIに挙げてもらいます。

例えば「〇〇市で、未経験から営業に挑戦できる会社は？」「土日休みで在宅勤務ができる事務の仕事は？」といった質問です。

この場面でAIが手がかりにしやすいのは、職種と条件がはっきり書かれた求人票や、職種ごとの紹介ページです。

社名を知られていない会社にとっては、ここで候補に入れるかどうかが、知ってもらう最初の入口になります。

職種・勤務地・働き方の条件を、職種ごとのページで言葉にしておきましょう。

場面②｜気になる会社を調べる

候補が決まると、求職者は社名を入れて、その会社の中身をAIに尋ねます。

「〇〇社は何をしている会社？」「〇〇社の残業は多い？」「〇〇社の平均年齢は？」などが典型です。

社名での質問は、採用サイトに答えがなければ、口コミサイトや古い記事の情報で答えられることがあります。

会社の事業の説明は、求職者にとっては仕事の中身を想像する手がかりでもあるため、採用向けの言葉で書き直しておくと伝わりやすくなります。

社名で聞かれそうな質問には、採用サイトの中に事実で答えるページを用意しましょう。

場面③｜候補の会社を比べる

数社に絞った段階では、「A社とB社、若手が育ちやすいのはどちら？」のように、AIに比べてもらう人もいます。

比べる質問では、研修の中身や配属の決め方、評価の仕組みなど、各社が具体的に書いている情報ほど材料になりやすくなります。

「成長できる環境」「風通しのよい職場」といった言葉だけのページは、他社との違いが伝わらず、比べる回答の中で埋もれがちです。

比べられたときに違いが伝わるよう、育成や評価の仕組みを具体的に書きましょう。

場面④｜応募と面接に備える

応募を決めた求職者は、「〇〇社の選考の流れは？」「面接ではどんなことを聞かれる？」とAIに聞いて準備します。

選考の流れが採用サイトに書かれていないと、就活サイトの体験記など、時期の古い情報が答えに使われることがあります。

選考の段階や結果が出るまでの目安、服装やオンライン面接の有無などをまとめたページは、応募前の不安を減らすことにもつながります。

選考の流れとよくある質問は、応募前に読めるページとして公開しておきましょう。

AIに正しく紹介される採用サイトの整え方

求職者の質問がわかったら、次は採用サイトの側で、その質問に答えられる状態を整えます。

上の図は、場面ごとの質問に答えるページを、採用サイトの中にどう置くかの例です。

整え方①｜1つのページで1つの質問に答える

AIは、質問に対する答えがはっきり書かれたページを、回答の材料にしやすくなります。

採用サイトのトップに会社の魅力を詰め込むより、「仕事内容」「働き方と制度」「選考の流れ」のように、質問ごとにページを分けるのが基本です。

ページの冒頭には、そのページが答える内容を短くまとめた文を置くと、人にもAIにも要点が伝わりやすくなります。

見出しも「私たちの想い」のような抽象的な言葉より、「入社後3か月の研修の流れ」のように中身がわかる言葉にします。

ページを作るときは、そのページがどの質問に答えるのかを先に決めましょう。

整え方②｜働き方は数字と時点をそろえて書く

「残業少なめ」「休みが取りやすい」といった言葉だけでは、AIは他社との違いを語れません。

月平均の残業時間や有給休暇の取得の状況など、社内で集計している数字があれば、いつの時点の数字かと一緒に書きます。

数字を載せるときは、一部の社員の例を全体のように見せないことが大切です（このあとのルールの章で説明します）。

数字が出せない項目は、制度の中身や実際の使われ方を、事実として書くだけでも十分な材料になります。

働き方は、あいまいな言葉ではなく、数字と集計の時点をそろえて書きましょう。

整え方③｜募集要項は画像にせず、テキストで書く

募集要項をデザインした画像やPDFだけで載せていると、中身がAIに読まれにくくなります。

Googleの「AI 機能とウェブサイト」でも、重要なコンテンツはテキストで示すことが、これまでどおりのSEOの基本の一つとして挙げられています。

職種名、仕事内容、応募資格、給与、勤務地、勤務時間、休日、選考の流れは、ページの本文にテキストで書きます。

パンフレットのPDFを置くのは構いませんが、同じ中身をページの本文にも書いておくのが安全です。

募集要項の中身は、画像やPDFに頼らず、ページの本文に文字で書きましょう。

整え方④｜JobPostingの構造化データを表示と合わせる

JobPostingは、求人のページの内容を、検索エンジンが読み取りやすい形で書き添える構造化データの書き方です。

Googleの文書では、JobPostingを求人のページに加えると、求人情報をGoogle検索の結果に表示して、求職者に向けた表示を提供できるようになると説明されています。

JobPosting マークアップは、求人情報が 1 件掲載されるページでのみ使用するものです。その他のページ（求人情報が掲載されないページなど）で JobPosting マークアップを使用することはできません。

引用元：Google検索セントラル「求人情報（JobPosting）の構造化データ」

構造化データの職種名や給与、勤務地は、ページに表示している内容と同じにします。

採用サイトの制作会社や採用管理のシステムが自動で出している場合も、出力された中身が今の募集と合っているかを確かめましょう。

構造化データは1件の求人のページにだけ付け、中身をページの表示と合わせましょう。

整え方⑤｜AIのクローラーを止めていないか確かめる

採用サイトを別のドメインや採用管理のシステムで運用していると、robots.txtの設定が本体のサイトと違うことがあります。

OAI-SearchBotは、ChatGPTの検索機能にサイトを表示するために、OpenAIが使っているクローラーです。

Sites that are opted out of OAI-SearchBot will not be shown in ChatGPT search answers, though can still appear as navigational links.

（和訳：OAI-SearchBot を拒否しているサイトは、ナビゲーション用のリンクとして表示されることはあっても、ChatGPT の検索の回答には表示されません。）

引用元：OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」

Googleの「AI 機能とウェブサイト」では、robots.txtだけでなく、CDNやサーバーの設定でもクロールが許可されているかを確かめるよう書かれています。

採用サイトのrobots.txtとサーバーの設定で、AIと検索のクローラーを止めていないかを確かめましょう。

採用サイトの外にある自社の情報をそろえる

採用サイトを整えても、外にある自社の情報が古いままだと、AIの回答は食い違った条件を伝えることがあります。

上の表のように、項目ごとに載っている場所を並べ、食い違いを探すところから始めます。

外部①｜求人媒体の求人票と条件をそろえる

求人媒体に出している求人票は、採用サイトと並んで、AIが条件を語るときの材料になりやすい情報です。

給与の幅、勤務地、休日、雇用形態など、同じ求人で表記がずれていないかを見比べます。

媒体に掲載の修正を頼むときは、採用サイトの表記を基準にしておくと、社内での確認が一度で済みます。

複数の媒体に出している場合は、媒体ごとに担当者と最後に直した日を一覧にしておくと、直し漏れを防げます。

求人票の条件は、採用サイトの表記を基準にして、媒体ごとの食い違いをなくしましょう。

外部②｜口コミサイトの声には、採用サイトの事実で応える

口コミサイトの投稿は会社が書き換えられない情報で、AIが働き方を語る材料に使うこともあります。

厳しい声があっても、投稿を消そうとしたり、社員に好意的な投稿を頼んだりするのは逆効果です。

声が指摘している点について、改善した制度や今の運用を採用サイトに事実として書くと、AIが語る材料が増えます。

いつ何を変えたのかを日付とあわせて書いておくと、古い声と今の状況の違いが伝わりやすくなります。

口コミは書き換えようとせず、採用サイトに今の事実を書いて応えましょう。

外部③｜公的なサイトに登録した情報を更新する

厚生労働省の「しょくばらぼ」（職場情報総合サイト）は、企業の働き方や採用の状況を検索・比較できる公的なサイトです。

こうしたサイトに自社が情報を登録している場合は、採用サイトの数字と年度がそろっているかを確かめます。

登録したまま何年も更新していないと、古い数字が自社の情報として読まれ続けることになります。

あわせて、Googleビジネスプロフィールや業界団体の会員名簿など、会社の所在地や事業が載っている場所も見直しておきます。

公的なサイトに登録した情報も、採用サイトと同じ時点の数字に更新しましょう。

外部④｜ニュースやプレスリリースで取り組みを伝える

新しい制度や拠点の開設、採用の方針の変更などは、プレスリリースやニュースの記事として外に出すと、第三者の情報として残ります。

採用サイトだけでなく外の記事にも同じ事実が載っていれば、求職者がAIで調べたときに目にする情報がそろいます。

発表した内容は、採用サイトのお知らせや制度のページにも反映し、中身をそろえておきます。

制度や方針を変えたときは、外への発信と採用サイトの更新を同じ時期に行いましょう。

採用のLLMOで守るルール

採用の情報は、ふつうの会社案内と違い、法律で表示のルールが決まっています。

AIに正しく紹介されるための作業は、このルールを守ることと重なる部分が多くあります。

ルール①｜職業安定法の「的確な表示」を守る

職業安定法は、求人の情報について、虚偽の表示や誤解を生じさせる表示を禁じています。

あわせて、労働者を募集する会社には、募集の情報を正確で最新の内容に保つことが求められています。

労働者の募集を行う者及び募集受託者は、この法律に基づく業務に関して広告等により労働者の募集に関する情報その他厚生労働省令で定める情報を提供するときは、正確かつ最新の内容に保たなければならない。

引用元：職業安定法（昭和二十二年法律第百四十一号）第五条の四

この求人等に関する情報の的確な表示は、2022年10月1日に施行された改正で義務になりました。

厚生労働省のリーフレットでは、対象になる手段としてウェブサイトも挙げられていて、自社の採用サイトもこのルールの中にあります。

採用サイトの求人も法律の対象と考え、正確で最新の内容に保ちましょう。

ルール②｜募集を終えたら、速やかに掲載を終える

募集を終えた求人が採用サイトや求人媒体に残っていると、求職者にもAIにも、まだ募集しているように伝わります。

厚生労働省のリーフレットでは、正確で最新の内容に保つための措置として、次のような対応が挙げられています。

募集を終了・内容変更したら、速やかに求人情報の提供を終了・内容を変更する。例：自社の採用ウェブサイト等を速やかに更新する。

引用元：厚生労働省リーフレット「労働者の募集ルールが変わります」（求人企業の皆さま向け）

同じリーフレットでは、求人媒体を使っている場合は反映を速やかに頼むことや、いつの時点の求人情報かを明らかにすることも挙げられています。

Googleの求人の構造化データでも、期限切れの求人は掲載できないとされ、ページを消すか、締め切りの日付（validThrough）を過去にする方法が案内されています。

求人を閉じる日と、採用サイト・求人媒体を直す担当者を、あらかじめ決めておきましょう。

ルール③｜給与の見せ方で誤解を生まない

厚生労働省のリーフレットでは、社内で特に給与の高い人の例を、全員の給与のように見せる書き方が「誤解を生じさせる表示」の例として挙げられています。

固定残業代を、基礎になる労働時間などを示さずに基本給に含めて表示することも、同じく避けるべき例です。

AIは載っている数字をそのまま要約に使うことがあるため、誤解を生む書き方は、求職者に誤った条件として伝わるおそれがあります。

給与は幅と内訳で示し、モデルの例は同じ職種の平均などで添えましょう。

ルール④｜Googleの求人のポリシーと、ページの量産

Googleの求人情報の構造化データには掲載のルール（コンテンツ ポリシー）があり、人を欺いたり誤解させたりする求人は掲載できないとされています。

ポリシーに反する例として、次のような求人が挙げられています。

実際とは異なる不正確な方法で雇用主について説明する求人情報やコンテンツ。

引用元：Google検索セントラル「求人情報（JobPosting）の構造化データ」

同じポリシーでは、実際の勤務地と異なる偽の位置情報を載せることも違反の例です。

勤務地の名前だけを変えたページをAIや検索に向けて大量に作ることは、Googleのスパムに関するポリシーの「大量生成されたコンテンツの不正使用」にも触れるおそれがあります。

AIや検索に向けてページを増やすより、実際の求人を1件ずつ正しく載せましょう。

採用のLLMOの進め方｜人事担当者の最初の3か月

採用のLLMOは、大きなサイトの作り直しから始める必要はありません。

人事の担当者が通常の業務と並行して進められるよう、最初の3か月を3つの段階に分けた例を紹介します。

1か月目｜求職者の質問で、今のAIの回答を記録する

最初の月は、前の章の4つの場面ごとに、求職者が聞きそうな質問を書き出します。

面接で応募者からよく聞かれることや、内定を辞退した人が挙げた理由は、質問文の大切な手がかりです。

書き出した質問をChatGPT、Gemini、GoogleのAIによる概要などで聞き、社名が出たか、どんな内容で語られたか、どのサイトが根拠かを記録します。

回答は聞くたびに変わることがあるため、新しい会話で同じ質問を何度か聞いた結果で見ます。

まずは質問文を決め、今のAIの回答を日付と一緒に記録しましょう。

2か月目｜食い違いを直し、終わった求人を閉じる

2か月目は、記録の中で見つかった誤りや古い情報の出どころを探し、直します。

採用サイト・求人票・公的なサイトの表記をそろえ、終わった求人のページは閉じるか、締め切りの日付を過去にします。

あわせて、構造化データの中身と、robots.txtでクローラーを止めていないかも確かめます。

2か月目は新しいページを作る前に、食い違いと古い情報をなくすことに集中しましょう。

3か月目｜答えていない質問のページを足して、聞き直す

3か月目は、AIの回答で自社が出てこなかった質問や、他社のサイトが根拠になっていた質問に答えるページを足します。

選考の流れや研修の中身など、記録で抜けていた情報から1つずつページにします。

ページを公開してしばらくしたら、1か月目と同じ質問・同じ条件で聞き直し、記録を並べて変化を見ます。

足したページの効果は、1か月目と同じ質問で聞き直して確かめましょう。

計測｜応募の経路と、検索・広告のデータを合わせて見る

効果を見るときは、AIの回答の記録に加えて、応募フォームの「何で知りましたか」に「AI（ChatGPTなど）で調べた」という選択肢を足しておくと便利です。

Google検索のAI機能での表示は、Search Consoleの生成 AI パフォーマンス レポートで、採用ページの表示の状況を確かめられます。

Search Consoleの使い方は、Google Search Consoleの解説記事をご覧ください。

弊社（カルテット）は広告運用の会社なので、求人の検索広告を出している場合は、広告の検索語句のレポートも見ます。

応募につながった検索語句を質問の形に直すと、AIで確かめる質問文の候補になります。

広告とSEOのデータの合わせ方は、リスティング広告とSEOを併用するメリットもご覧ください。

質問文の決め方やAIでの見え方の調べ方に迷う場合は、カルテットのAI可視性診断プラン（スポット・10万円〜）で、ChatGPT・Gemini・AIによる概要での登場と引用の調査、競合との差の分析、会社情報と構造化データの点検まで行います。

応募の経路・Search Console・広告の検索語句を合わせて、変化を見ましょう。

採用のLLMOのよくある質問

最後に、採用のLLMOを始めるときによくいただく疑問に、弊社の考え方でお答えします。

質問①｜知名度の低い中小企業でも意味はある？

社名を知られていない会社は、求職者が条件で候補を探す場面に、どう入るかが課題になります。

職種と勤務地、働き方の条件をはっきり書いたページがあれば、条件で探す質問の材料になる余地があります。

また、社名で調べられたときに正しく答えられるだけでも、応募の前の不安を減らすことが見込めます。

会社の規模より、求職者の質問に答えるページがあるかで考えましょう。

質問②｜口コミサイトの厳しい声がAIの回答に出るときは？

AIの回答の文章を、会社が直接書き換えることはできません。

できるのは、指摘された点について、今の制度や改善の取り組みを採用サイトに事実で書き、材料を増やすことです。

古い制度のまま語られている場合は、いつ何を変えたのかを日付とあわせて書くと、今の情報だと伝わりやすくなります。

厳しい声には反論ではなく、変えた事実と日付で応えましょう。

質問③｜採用サイトを作り直さないとだめ？

作り直さなくても、今のサイトに質問ごとのページを足し、募集要項をテキストに直すだけで進められることは多くあります。

採用サイトのリニューアルを予定している場合は、その設計の段階で、質問ごとのページの構成と構造化データを組み込むと手戻りを減らせます。

作り直しより先に、今のサイトで足りないページと読めない部分を直しましょう。

質問④｜AIに載ることを約束する会社に頼んでいい？

Googleは、要件やベストプラクティスを満たしていても、インデックス登録や表示が保証されるものではないとしています。

AIの回答は聞くたびに変わることもあるため、表示を約束する提案には注意が必要です。

頼む前に、どの質問をどう測り、何を直すのか、報告の中身まで具体的に示してもらいましょう。

頼む会社は、表示の約束ではなく、測り方と直し方の具体さで選びましょう。

質問⑤｜新卒採用と中途採用で、整えるページは違う？

新卒の求職者は、仕事の中身や育成の仕組み、選考の流れをAIに聞くことが考えられます。

中途の求職者は、給与の幅や配属先の仕事、働き方の条件など、今の職場と比べる質問をすることが考えられます。

同じ採用サイトで両方を扱う場合は、新卒と中途で入口のページを分け、それぞれの質問に答えるページへつなぎます。

新卒と中途で入口を分け、それぞれが聞きそうな質問に答えましょう。

まとめ｜採用のLLMOは求職者の質問に事実で答えること

採用のLLMOは、AIのための特別な作業ではなく、求職者が知りたいことに、採用サイトと外の情報で事実をそろえて答える取り組みです。

質問を書き出して今の回答を記録すれば、直す順番は自然に見えてきます。

求職者がAIで自社をどう調べているか気になる方は、カルテットコミュニケーションズのAIO・LLMOコンサルティングの無料相談もご活用ください。

採用サイトの状況と募集の計画を伺い、検索広告やSEOのデータとあわせた進め方を一緒に整理します。