広告運用において、「この成果は本当に広告によるものなのか？」と疑問を感じたことはありませんか？
たとえば、SEOやSNSからの流入が増えたタイミングと重なって、広告の効果がよくわからなくなってしまった、という経験もあるかもしれません。
クリック数やコンバージョン数（CV）だけでは、広告が実際にユーザーの行動を変えたかどうかを見極めるのは難しいのが現実です。
今回の記事では、そうした課題を解決する「コンバージョンリフト調査」について、その仕組みとメリット、導入時の注意点まで解説します。
コンバージョンリフト調査の仕組み
コンバージョンリフト調査は、広告を出した場合と出さない場合の成果の差を測ることで、広告がもたらした純粋な成果の増加分を明らかにする手法です。
この調査により、広告がユーザーの行動にどれだけ影響を与えたかを、統計的に明らかにすることができます。
調査の流れ
コンバージョンリフト調査は、主に以下の流れで行われます。
- ユーザーをランダムに2つのグループに分割
- テスト群：広告を配信
- コントロール群：広告を非表示 - 両グループのコンバージョン数を計測
- 両グループのコンバージョン数の差分を「リフト（lift）」として算出
この仕組みにより、「もし広告を配信していなかったら」という状況と比べて、広告によってどれだけ成果が上乗せされたのかが明確になります。
つまり、広告がユーザーの行動を引き起こした因果関係をデータに基づいて示すことが可能になるのです。
通常のCV計測との違い
一般的なCV指標では、広告経由で発生した成果はすべて「広告効果」として計上されます。
しかし、実際には広告がなくても、ユーザーが検索したり直接訪問したりしてコンバージョンに至っていた可能性も否定できません。
そこで、両者を比較したのが以下の表です。
| 指標 | 内容 | 限界点 |
|---|---|---|
| CV数（一般指標） | 広告経由の成果数 | 他チャネルの影響や偶然が含まれる可能性がある |
| コンバージョンリフト | 広告による純増効果 | 因果関係に基づいて広告の影響を評価できる |
コンバージョンリフト調査を行うことで、広告が本当に生み出した成果を正確に把握し、より効果的な広告戦略を立てることが可能になります。
活用メリットと導入時の注意点
主なメリット
- 広告による成果の因果関係が明確になる
- 媒体・ターゲット・クリエイティブごとの効果検証が可能
- 広告予算の最適化に貢献
注意すべき点
- 十分な母数がなければ統計的有意性が得られない
- 調査設計・配信期間を適切に設定する必要がある
- 対応している媒体（Meta, Google, YouTube, LINEなど）は限定的
コンバージョンリフト調査は万能ではありませんが、適切に活用することで、広告運用の精度を向上させ、データに基づいた意思決定を可能にします。
まとめ
広告の効果を検証する際、CV数だけを指標にするのはリスクがあります。
コンバージョンリフト調査は、広告が本当に成果を生み出しているのかを見極めるための有効な手段です。
限られた予算をどこに投資すべきか、次にどの媒体で広告を打つべきか。
その判断の精度を高めるために、ぜひ一度この調査の導入を検討してみてください。
